本地抠图 PNG · 一张照片点一下抠完
ISNet 分割模型直接跑在浏览器:不用后端、不用 GPU 服务器、不用 API Key。40MB 模型、单次十秒内、无付费墙、无广告、开源、效果可控——把"广告糊脸、按张收费、SEO 抢位"的抠图体验,重做成了一个网页。
EDGE INTELLIGENCE · SMALL ENOUGH TO RUN ANYWHERE
KawayiLLM 是一个一站式小模型端侧本地部署平台:前沿最小、端侧、无延时、针对性强、开箱即用。
平台全开源、多端部署、数据不出本机 —— 我们只做一件事:把前沿能力压缩到极致,再直接交到你手上。
社区使命 · MISSION
我们不追参数规模,我们追能力密度。当智能可以跑在手机、开发板、浏览器标签页里,不再依赖云、不再按次计费、不再需要联网——能力才真正属于使用者,发明人的所有权也才真正被设备锁定。
路线 · ROADMAP
ISNet 分割模型直接跑在浏览器:不用后端、不用 GPU 服务器、不用 API Key。40MB 模型、单次十秒内、无付费墙、无广告、开源、效果可控——把"广告糊脸、按张收费、SEO 抢位"的抠图体验,重做成了一个网页。
使命:把任意输入映射为确定、可靠的结构化状态转移,让每个微小存在赋予实在灵魂和独立行动能力。利用采样机制改造 LLM,把前沿模型推进到人类前沿领域——目前已在 14MB 内实现完全 Schema 能力。
技术底座是 2023–2024 成熟工程而非学术新发明:FSM 有限状态机是编译原理必修课,正则与 JSON 语法本就能编译成有限自动机,这套数学理论 50 年前已成熟;FSM 活在推理引擎的插件层,不属于模型权重。真正的工程创新在 2023 之后:token 跨字节边界、词表大小、状态机与 Tokenizer 对齐——属于 LLM 推理工程化技术,可横向复用到广泛端侧领域。
开源的离线软著文档生成工具。当前内置云端模型,正在迁移到端侧模型 —— 让创作全程不联网、不上传、不泄露,软著材料的每一个字都留在自己的机器上。
场景 · SCENARIOS
能力和内容剥离,释放生产力;劳动关系解耦,保护发明人的所有权是推广模型能力的前提。
抠图、商品图、素材处理:打开网页即用,图片不出本机。不再排队等工具、不再按张付费。
工具调用与结构化抽取跑在手机、车机、开发板、工控机里:零延时、离线可用、数据不出域。
软著、合同、模板写作离线生成:创作过程即隐私,所有权天然归属创作者。
能力一次打包、多端部署:为能力付费,而不是为流量付费;劳动与平台解耦。
社区氛围 · COMMUNITY
代码、路线、决策全部在仓库里,没有黑箱。
每个方向都有能点开就跑的演示,别谈理想,先试。
工具就该是工具,好体验不该被收费墙和广告位绑架。
劳动关系解耦,能力归创造者,所有权归发明人。
把你的极小模型 / 端侧应用做成 demo 放进 showcase/,或者 fork 任何一个方向自己跑通它。